ربات تشخیص

• توسط : معصومه حیدری
• در : ۱۴۰۰-۰۳-۰۴
• در : دانستنیها

مقدمه

چه چیزی رفتارهایی انسانی است؟ شناسایی رفتارهای کاربران و ربات تشخیص چه ارتباطی خواهند داشت؟ ربات ها تمایل دارند تا احساسات و رفتارهای مختلف بشر را کشف کنند، البته احتمالاً جدا از کسانی که آن ها را به وجود می آورند.

مطالعه تفاوت های رفتاری می تواند به ربات تشخیص کمک کند.

شناسایی رفتارهای کاربران و ربات تشخیص

اکانت های رسانه های اجتماعی که به وسیله نرم افزارهای مصنوعی و نه توسط انسان کنترل می شوند، ممکن است اهداف مختلفی را دنبال کنند. لذا برخی از آن ها مثل ربات هایی برای جمع آوری اخبار و دستیار خودکار مشتری برای خرده فروشان آنلاین، به طور معقولانه ای بی آزار و ایمن هستند. اما در سال های اخیر ربات ها بسیار مورد توجه قرار گرفته اند، زیرا از ربات ها می توان برای جهت دادن به افکار و برآوردن خواسته ها، مخصوصا در زمان انتخابات استفاده نمود.

تحقیقات منتشر شده در Frontiers in Physics، حضور گرایش های رفتاری کوتاه مدت در انسان که در ربات های رسانه های اجتماعی وجود نداشته اند، را نشان داده است و نمونه ای از امضای انسان (human signature) را در رسانه های اجتماعی که می تواند اهرمی برای پیشرفت استراتژی های پیچیده تر ربات تشخیص باشد، ارائه می دهد.

بررسی برای شناسایی رفتارهای کاربران در طول یک جلسه در رسانه های اجتماعی، برای مسئله ربات تشخیص، اولین مطالعه در نوع خود بوده است.

امیلیو فرارا (Emilio Ferrara)، از موسسه علوم اطلاعات دانشگاه جنوب کالیفرنیا، ایالات متحده، می گوید: ربات ها به طور مداوم در حال پیشرفت و بهبود هستند تا بتوانند هر چه بیش تر رفتارهایی که معمولاً انسان ها در رسانه های اجتماعی از خود نشان می دهند را تقلید کنند که این امر قبل توجه است.

هر گاه مشخصه ای که تصور می شود ناشی از رفتارهای انسانی است (مثل بروز احساسات در مورد موضوعات مورد علاقه) را شناسایی می کنیم، در می یابیم که اکنون ربات های منبع باز تازه توسعه یافته می توانند این جنبه ها را نیز تحت الشعاع قرار دهند.

محققان بررسی نموده اند که چگونه رفتار انسان ها و ربات ها، در طول یک جلسه فعالیت با استفاده از یک مجموعه داده بزرگ توییتر مرتبط با وقایع سیاسی اخیر، تغییر می کند.

شناسایی رفتارهای کاربران و ربات تشخیص

در طول جلسات، محققان برای به دست آوردن رفتارهای کاربران عوامل مختلفی (از جمله تمایل به تعاملات اجتماعی) را مورد بررسی قرار دادند و سپس نتایج به دست آمده از رفتارهای انسانی و ربات ها را با هم قیاس نمودند.

جهت مطالعه رفتار هر دو نوع کاربر، این محققان بر شاخص های کمی و کیفی تعاملات اجتماعی کاربران، از جمله تعداد بازتوییت ها، پاسخ ها و ذکر نام ها و همچنین طول توییت های نوشته شده متمرکز شدند.

سپس محققان تلاش کردند تا از این نتایج رفتاری استفاده کرده تا یک سیستم طبقه بندی را برای ربات تشخیص اعلام کنند تا مشخص شود که آیا درج ویژگی های مبتنی بر پویایی جلسه می تواند عملکرد تشخیص را بهبود بخشد.

طیف وسیعی از تکنیک های یادگیری ماشین برای آموزش دو مجموعه مختلف طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفت: یکی شامل ویژگی های توصیف کننده پویایی جلسه (مدل اصلی) و دیگری بدون در نظر گرفتن این ویژگی ها.

محققان در طی مطالعه به روندهای رفتاری انسان ها که در بین ربات ها وجود نداشت، پی بردند. در طول یک جلسه، در انسان ها افزایش تعاملات اجتماعی مشاهده شد که این نتیجه از طریق افزایش ریتوییت ها، پاسخ ها و تعداد منشن های موجود در یک توییت مشخص گردید.

همچنین نتایج بررسی شده مشخص کرده که انسان ها کاهش میزان محتوای تولید شده را، با روند کاهش تدریجی ​​طول توئیت، نشان داده اند. تصور بر این است که روند به دست آمده به این خاطر رخ داده که با پیشرفت جلسات، کاربران انسانی خسته می شوند و کم تر به انجام فعالیت هایی پیچیده مثل ساخت محتوای اصلی می پردازند. توضیح احتمالی دیگری که در این مورد می توان داشت این است که با گذشت زمان، کاربران در معرض ارسال های بیش تری قرار می گیرند، لذا احتمال واکنش و تعاملاتشان با محتوا افزایش می یابد.

اما ربات ها تحت تأثیر چنین ملاحظاتی قرار نگرفته و هیچ تغییری در رفتارشان مشخص نشد.

شناسایی رفتارهای کاربران و ربات تشخیص

محققان از نتایج رفتاری به دست آمده برای اطلاع از سیستم طبقه بندی برای ربات تشخیص استفاده کردند و دریافتند که مدل کامل که شامل ویژگی های توصیف کننده پویایی جلسه بوده، به طور قابل توجهی از مدل اصلی، در دقت ربات تشخیص بهتر عمل کرده است.

محققان دریافته اند که از نتایج به دست آمده در این مطالعه می توان برای ایجاد سیستم های ربات تشخیص بهتر یا بهبود سیستم های موجود استفاده نمود.

فرارا می گوید که ربات ها به طور مداوم در حال تکامل هستند و با پیشرفت های سریع در زمینه هوش مصنوعی، می توان ربات هایی را که هر چه بیش تر واقع گرایانه باشند، ایجاد کرد. بدین ترتیب ربات ها می توانند در پلت فرم های آنلاین، نحوه گفتگو و تعاملات بشر را بیش تر و بیش تر تقلید کنند. ما به طور مداوم در تلاشیم ابعادی را که خاص رفتار انسان ها در شبکه های اجتماعی است، که می تواند به نوبه خود برای توسعه ابزارهای پیچیده تر برای شناسایی ربات ها استفاده شود، شناسایی کنیم.

کلام پایانی

در شناسایی رفتارهای کاربران و ربات تشخیص چه ارتباطی وجود دارد؟ ربات ها دائما در حال پیشرفت و بهبودند تا بتوانند هر چه بیش تر رفتارهایی که انسان ها در رسانه های اجتماعی از خود نشان می دهند را تقلید کنند. لذا در آینده شاهد ربات هایی خواهیم بود که هر چه بیش تر به انسان و رفتارهای انسانی شبیه تر هستند.